架构师职责有哪些
职责:
1、根据实际业务场景及需求,设计前端基础架构,并带领其他组员实现并持续优化;
2、优化团队开发方式及流程、提升团队开发效率、推动团队技术发展;
3、为前端团队引入创新的技术、创新的解决方案,用创新的思路解决问题。
4、对页面性能优化、技术选型提供解决方案;
5、为组员的技术成长制定目标、计划并帮助实施,提升整体技术水平。
任职要求
1.计算机相关专业本科以上学历,5年以上前端工作经验,1年以上团队管理经验;
2.精通HTML、CSS、JavaScript、webpack等技术,熟悉页面架构和布局;
3.熟练掌握Vue、React等前端主流框架,熟练掌握面向对象编程以及事件驱动和数据驱动的编程风格,能够独立完成复杂前端模块设计与实现;
4.对前端开发规范、工程化、组件化、测试有深入认识和实践;
5.具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。
6、掌握Node.js,有后端开发经验的优先。
架构师职责有哪些篇2
职责
1、负责公司大数据平台的整体架构设计,包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;
2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程,并参与用户产品和数据产品的决策;
3、负责海量数据分析、用户行为分析,构建用户数据模型;
4、负责解决核心技术问题,对技术方案进行决策;
5、技术团队管理。
6、熟悉手机IOS、安卓系统APP开发
任职资格
1、计算机相关专业毕业,本科以上学历;
2、5年以上相关工作经验,具备软件产品架构设计经验,熟练掌握高性能、高扩展性架构设计方法;
3、熟练掌握java或c++任意一门语言、熟悉linux操作系统;
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大数据技术,并能够基于上述项目开发大数据相关应用;
5、熟悉基本数据挖掘方法和技术;
6、强烈的敬业精神,良好的沟通与协调能力,能有效组织协调团队完成各类开发工作;
7、热爱技术,相信数据的价值,对大数据有深刻的理解。
架构师职责有哪些篇3
职责:
1.负责前端技术方案的架构设计和实现,负责公司前端公共库、框架和关键模块的开发和改进;
2.使用React、Angular等前端框架编写高质量代码,根据产品需求和设计完成前端代码;
3.维护及优化前端页面执行性能和加载性能,优化前端代码规范;
4.指导前端团队其他成员的设计和编码,保证工程质量;
5.优化前端团队的开发流程和规范,提高团队效率。
任职资格:
1.大学本科及以上学历,五年以上前端开发经验,理解目前主流框架(angular,react/redux)的设计思路并能进行源码分析;
2.计算机基本功扎实,精通HTML5,CSS3,ES6,ES7,熟悉ECMAScript语言规范;
3、对工作有极高的热情,积极主动,认真踏实,善于沟通,具备良好的团队合作精神和创造力;
4.具备丰富的前端工程经验,注重代码质量,设计经验丰富,能够产出高质量的设计和代码;
5.具备自我驱动能力、自我学习能力强,对前端技术领域充满热情;
6.具有知名开源项目者优先,具有Html富文本编辑器开发经验者优先。
架构师职责有哪些篇4
职责:
1、负责公司各产品线Web前端和移动前端的功能设计、开发和实现;
2、负责搭建公司产品前端架构,规范前端代码,构建公司前端组件化框架;
3、分析,优化网站及APP前端性能,为用户提供更好的体验;
4、提炼公共组件,开发使用的公共组件,创造实用工具;
5、研究和掌握最新前端开发技术,带领团队出色完成任务并帮助团队成员成长。
任职要求:
1、五年以上前端相关工作经验,对一个以上专项技术领域有深入研究。
2、熟悉网络通信协议,对HTTP,TCP/IP有丰富的经验;
3、精通HTML5、CSS3和JavaScript语言,具备响应式布局开发经验;
4、精通Vue、React、Angular至少其中一种前端开发框架;
5、对前端自动化、性能优化有一定的理解;
6、精通常用软件架构模式,熟悉各种算法与数据结构,网络通讯(Socket、http/webservice)等;
7、精通至少一门非Web前端语言,对前后端合作模式有深入了解并有项目经验;
8、具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的分析问题和解决问题的能力。
架构师职责有哪些篇5
职责:
(1)负责公司大数据平台搭建,相关的设计和技术开发工作,负责大数据存储系统、分布式计算系统、数据集成、挖掘算法等的设计、研发以及维护、优化工作;
(2)通过数据分析技术,挖掘有利于营销中各业务场景的变量或规则类标签,以提升模型效果,为文旅、教育业务提供数学模型理论及编程支撑;
(3)对接沟通业务系统研发团队和产品部门,提供数据驱动方面的专业咨询方案,并对业务的大数据应用场景提出建设性意见;
(4)配合部门领导进行项目需求分析、设计开发工作。
任职要求:
(1)计算机、统计学,数学等相关专业本科以上学历,5年以上大数据或文旅、教育数据产品设计开发经验,高效高质量产出需求和技术文档;
(2)精通Hadoop,熟悉大数据生态技术,如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等,有大规模集群架构、开发及运维经验;熟悉HDFS/MapReduce等;
(3)熟悉Java,能够独立应用python、R、SAS或类似分析工具进行数据分析;
(4)熟悉大数据挖掘、可视化分析,各种BI算法和产品等,在计算广告、搜索引擎、推荐系统、用户画像等有一个或多个算法领域的研发经验,能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题;
(5)有互联网行业工作经验者优先,有海量数据的机器学习算法实践经验优先;
(6)工作认真、负责,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧。
架构师职责有哪些篇6
职责:
1.负责Web前端框架的技术选型,设计开发,支持PC端和移动端多端产品;
2.负责公司前端研发规范的制订和实施审查;
3.进行前端数据可视化技术研究,实现高质量的数据可视化效果;
4.负责组织定期内部前端业务培训,协助提升内部员工前端业务技能。
5.研究各种新兴前端技术,持续提升产品性能和用户体验。
任职要求:
1.统招计算机相关专业本科及以上学历,5年以上相关工作经历;
2.精通React框架并精通Reactnative,并具有架构和开发安卓,IOS手机应用的经验,熟悉IOS,熟悉Vue,node;
3.以下相关知识达到中高级水平:Js语言基础、Webpack/gulp等编译工具、Vue/vuex/vue-router原理、浏览器适配和兼容、移动端适配和兼容等;
4.精通前端应用架构和开发流程,熟悉使用主流前端MVC、MVVM框架,理解前端模块化的思想;
5.熟悉Canvas,SVG等前端数据可视化编程;
6.熟悉RESTfulAPI的开发;
7.精通浏览器调试工具的各种功能及调试方法;
8.热爱技术,有持之以恒的钻研技术的心态;
架构师职责有哪些篇7
1.负责数澜大数据平台的架构设计和研发,建立数据生态服务,解决海量数据面临的挑战;
2.管理和优化Hadoop、Spark等集群,计算作业的调优,保证集群和平台的高效和稳定;
3.负责Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和扩展,解决并实现业务需求;
4.负责大数据产品的自动化、离线与实时计算、即席计算、数据质量、数据安全、机器学习等平台的设计和开发;
5.调研和把握当前的最新技术,将其中的先进技术引入到自己的平台中,改善产品,提升竞争力;
架构师职责有哪些篇8
职责:
1.负责企业数据中心建设,设计数据逻辑模型和物理模型,并完成相关开发
2.梳理公司各业务线常用的指标和维度,统一指标定义口径
3.根据数据应用开发和数据分析需求,设计数据仓库信息层模型,提高数据开发的效率
4.负责数据模型的运营和优化,及时响应业务逻辑变更,保证模型的数据质量和稳定性
5.负责公司数据标签体系的建设,并推动标签体系在实际业务场景中落地
岗位要求:
1.5年以上DW/BI数据架构设计、模型设计和性能调优等相关经验
2.有较强的数据分析能力,精通数据仓库架构,熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一种主流关系数据库(如mysql等),熟悉Hive开发
4.有电商业务经验,元数据管理,数据质量管理或标签体系搭建经验者优先
5.优秀的协调沟通与团队协作能力,极强的责任心,能承受一定的工作压力,认同企业文化和团队价值
架构师职责有哪些篇9
职责:
1、负责移动支付平台、订单管理系统PC及移动端产品架构设计和研发工作;
2、使用JS架构和封装良好的前端交互组件,解决前端页面展示性能问题;
3、研究和探索创新的前端开发思路和最新的前端技术;
4、参与前端技术的培训和分享。
任职要求:
1、熟悉HTML5、CSS3、JavaScript等基础技术,熟悉W3C标准及规范,有良好性能优化意识;
2、掌握JQuery、Angularjs、React等开发框架,熟悉常用数据结构和算法,熟悉JAVA优先;
3、对Web技术有浓厚兴趣,了解行业热门技术特点,有不断提升自己的学习意识,逻辑思维能力强;
4、有大型的WEB项目前端架构设计经验;
5、有较强的分析设计能力和方案整合能力对于业务有深入的认识与理解,可以提出合理的实现与改进方案,并能指导团队成员;
6、良好的沟通能力和跨团队协作能力,严谨、踏实的工作态度与高质量意识,良好的抗压能力。
架构师职责有哪些篇10
职责
1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作,实现高质量数据的互通与共享;
2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发,搭建离线、实时数据公共层;
3、参与数据产品与应用的数据研发,发掘数据商业价值,打造极致体验的数据产品;
4、深入理解数据产品的使用场景,为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;
5、团队成员的搭建与培养,任务划分,进度监控,代码规范,质量保证。
任职要求
1、熟悉数据仓库建模理论,3年以上相关领域实践经验;
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技术框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等开发语言中的1到2种;
4、熟练使用Python/Java/scala或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作,具备海量数据处理以及性能优化的能力;
5、对MySQL、Redis、HBase等数据库有一定的了解和使用经验;
6、对olap,多维分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力,较强的学习能力以及快速解决问题的能力;
8、对新技术,新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常规的机器学习算法:降维(PCA、SVD)、SVM、逻辑回归(LogisticsRegression)、决策树(GBDT、RandomForest)、关联规则(Apriori、FP-Growth)、聚类(K-Means)等优先。
架构师职责有哪些篇11
职责:
1.设计核心产品的前端架构,并带领组员实现并持续优化;
2.优化前端开发方式及协作流程,创建技术标准及规范,并孜孜不倦的布道;
3.为前后端技术改进、网站性能优化、技术选型提供解决方案;
4.为组员的技术成长制定目标、计划并帮助实施,提升整体技术水平。
岗位要求:
1.精通各种Web前端技术(HTML/CSS/Javascript等),熟练跨浏览器、跨终端的开发;精通react框架;
2.有大型网站前端架构、前端性能、可访问性、可维护性等方面的实践经验;熟悉Canvas、SVG、D3.js等可视化技术;
3.至少熟练使用一门非前端脚本语言(如:NodeJS/JAVA等),并有项目经验;
4.技术视野广阔,有主导前端技术方案设计的能力和经验;
5.个性乐观开朗,逻辑性强,善于和各种背景的人合作,有一定的项目管理、团队管理经验;
6.有开源项目的成功经验;
7.很强的学习能力、分析能力和解决问题的能力,追求极致的心态。勤奋好学,耐得住寂寞,扛得住压力。
架构师职责有哪些篇12
职责:
1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;
2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表展现;
3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;
4.负责大数据采集、存储框架研究,参与在线或离线数据存储模型设计;
5.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化,测试。
任职资格:
1.计算机相关专业本科及以上学历;
2.熟悉hadoop相关各种开源项目,比如HDFS/Hive/Hbase等有实际应用。(5年以上开发经验者优先);
3.两年以上熟练编写mapreduce代码经验,有三年以上网络日志分析、ETL经验。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;
4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发经验,对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的经验;
5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深入理论基础;
6.具有较强的文档撰写能力,较强的团队精神和合作精神,对工作有热情,能承受压力。
架构师职责有哪些篇13
职责:
1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计,结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;
2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发,不断提升系统的稳定性和效率;
3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发,协助团队解决开发过程中的技术难题;
4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队,提升数据研发能力;
任职要求:
1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;
2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力,善于从复杂的数据问题中找到关键路径;
3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于:hadoop、storm、spark、等;
4.良好的逻辑思维能力,良好的业务解读能力,懂电力或通信业务优先;
5.具有钻研精神,乐于接受挑战;
架构师职责有哪些篇14
职责:
1、负责规划大数据平台及应用产品的需求和技术方案设计;
2、负责数据对接和对外服务设计、开发和维护,并能保证质量和性能;
3、负责基于大数据平台的应用设计、开发和维护;
4、能从系统全局和各子系统的角度思考可能存在的问题,并提出改进方案建议;
任职要求:
1、大学本科6年以上工作经验,计算机相关专业。
2、至少4年以上的Java开发经验,3年以上大数据应用系统的开发和设计经验。
3、熟悉Hadoop生态圈技术体系,对离线计算、内存计算和流式计算均有深刻理解,如Hadoop、Storm、Spark三个中的任意二个,能进行平台和组件优化。
4、精通Hive、HBase仓库设计,深刻理解MR运行原理和机制,能进行以提供高任务执行效率的优化。
5、精通Java开发,熟悉JVM调优,对GC有深刻理解。
6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相关技术,能进行hbase可靠性诊断和维护。
7、快速研究和学习技术能力。
架构师职责有哪些篇15
职责:
1、负责spark,hadoop,flink等开发和优化。
2、参与前期需求沟通和分析,以产品化开发的思维,完成需求分解和数据架构设计。
3、与研发和数据科学家合作保证产品定义清晰,按时完成产品上线。
4、能够洞察市场状况,与各部门合作转化为基于大数据挖掘的新策略或方案.
5、主动创造和发掘新的基于大数据挖掘产品商业模式.
任职要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机软件相关专业,5年以上开发经验,3年以上架构经验
2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式数据存储和分布式计算平台原理,流式计算开发,有开源二次开发经验者优先。
3、精通大数据挖掘、机器学习.熟练掌握Java/Perl/Python至少一种编程语言。
4、具有数据挖掘和分析、机器学习等项目实施相关经验者优先;
5、良好的跨部门沟通合作能力,解决不同观点能力并取得结果。具备敏锐的互联网产品理解力,学习能力和逻辑思维能力强;
6、较强的自我驱动力、推动和协调能力,强烈的责任心和团队合作精神;
架构师职责有哪些篇16
职责:
1)负责大数据平台系统架构设计、核心开发工作(Hadoop&Spark技术方向),基于业务场景设计最优的系统解决方案。
2)构架支持大数量级的数据的大数据平台系统,及相关监控,拓展系统设计及实现。
3)利用Hadoop、Spark等大数据技术对海量数据进行处理,支持BI和数据科学(建模)的应用实现。
4)对现有系统的进行架构深入分析及系统优化,进一步提升系统的性能及数据处理能力。
任职资格
1)统招本科或以上学历,计算机相关专业,5年以上软件开发经验、3年以上大数据项目经验。
2)具备较丰富的大数据平台相关构建,维护及调优经验,有大数据量级下的大数据集市相关经验。
3)具备较丰富的基于Hadoop或Hive或Spark等大数据处理项目经验,具备一定的数据挖掘经验。
4)具有阿里云的EMR(emapreduce)的经验者优先考虑。
5)具有良好的业务理解、沟通和协作能力,具有较强的学习和总结能力。
6)优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨,敢于接受挑战。
7)机器学习技术、数据挖掘经验丰富者优先考虑。
架构师职责有哪些篇17
职责:
负责大数据平台的规划和搭建、完成大数据平台的日常运营工作,为数据分析和展现提供支持;
对系统框架相关技术和业务进行培训,并负责核心代码编写,指导团队开发及解决出现的系统问题;
参与基于大数据平台的创新业务场景进行数据产品的架构设计,负责数据产品的研发交付;
负责处理大数据平台的疑难问题,为数据团队提供可靠的技术支持;
负责数据质量、稳定性等数据管理,数据内部共享融通的数据平台,让数据标准更规范、数据获取更高效;
及时跟进大数据领域新技术并分享,提升团队技术能力。
任职要求:
本科或以上学历,5年以上数据系统建设经验,3年以上大数据架构设计经验;
精通java,python,scala等一种大数据开发语言,熟悉Hadoop生态圈,包括但不限于hdfs,hive,spark,有丰富的大数据项目的实践经验;
具备创新精神,条理清晰,沟通表达和逻辑思维能力强;
熟悉数据仓库的设计和开发,对数据架构有深入的了解和具备相关的项目实践经验优先;
对SQLonHadoop的开源查询引擎(如Presto、ApacheDrill)原理有深入研究优先;
有敏捷大数据和数据可视化实践经验优先。
架构师职责有哪些篇18
职责:
1、设计核心产品的前端架构(包括关键的技术预研、技术选型等),并带领组员实现并持续优化;
2、优化前端开发方式及协作流程,创建规范;3、为前端技术改进、优化、技术选型提供解决方案;
4、为组员的技术成长制定目标、计划并帮助实施,提升整体技术水平;
5、有钻研新技术的兴趣和能力,善于交流和表达,有良好的团队合作精神,有较强的抗压能力
岗位要求:
1、独立设计过核心产品的前端架构(包括关键的技术预研、技术选型等),并带领组员实现并持续优化;
2、能够梳理和优化前端开发流程,带领团队完成前端工程化,自动化和工具化建设,搭建高效集成的前端开发环境;
3、能够对系统性能、技术难点、技术选型提供不同技术解决方案。
4、深入研究应用过主流的前端框架,如ReactJS、AngularJS、VueJs、Backbone等,具备对系统优化重构的能力;
架构师职责有哪些篇19
职责:
1、负责大数据仓库、数据集市的规划及实现,负责大数据中台的设计和核心开发工作;
2、负责数据基础架构和数据处理体系的升级和优化,不断提升系统的稳定性和效率,为公司的业务提供大数据底层平台的支持和保证;
3、大数据平台的数据采集、处理、存储以及挖掘分析的架构实现;
4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地,包括但不限于以下领域:大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面,参与制定并实践团队的技术发展路线
任职资格:
1、精通数据建模、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理;
2、有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;
3、熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于:hadoop、flink、spark等;
4、性格积极乐观,诚信,能自我驱动,有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神;具有良好的沟通、团队协作、计划和创新的能力;在数据业界有一定的影响力优先,具有风控经验背景的人优先;
5、具备独立的深度思考能力,给出结合实际情况的较为理想的技术解决方案。
架构师职责有哪些篇20
1、负责大数据平台资源规划、权限控制、运维架构设计,为各产品业务提供稳定、高效、安全的运行环境;
2、负责实时,离线数据分析处理及实时平台的建设和搭建
3、熟悉Flink流式计算引擎的使用以及源码原理,并且有相关的流式处理平台的经验。
4、Java基础扎实,熟练掌握垃圾回收,网络,多线程编程,了解python或scala
5、负责大数据平台技术架构、数据架构的分析与设计;